移动APP性能评测与优化 腾讯TMQ专项测试团队实战案例精选
TMQ专项测试团队编著, TMQ zhuan xiang ce shi tuan dui, TMQ专项测试团队编著, TMQ专项测试团队
1 (p1): 第1章 越用越卡为哪般——降低待机内存
1 (p1-1): 1.1 新手入门
6 (p1-2): 1.2 规范测试流程及常见等问题
7 (p1-2-1): 1.2.1 测试流程
8 (p1-2-2): 1.2.2 Dalvik Heap的常见问题
9 (p1-2-3): 1.2.3 示例
10 (p1-2-4): 1.2.4 新的问题
12 (p1-3): 1.3 新问题的进一步挖掘
13 (p1-3-1): 1.3.1 Dalvik Heap内部机制
15 (p1-3-2): 1.3.2 问题所在
17 (p1-3-3): 1.3.3 优化Dalvik内存碎片
19 (p1-4): 1.4 进阶:内存原理
20 (p1-4-1): 1.4.1 从物理内存到应用
22 (p1-4-2): 1.4.2 smaps
25 (p1-4-3): 1.4.3 zygote共享内存机制
25 (p1-4-4): 1.4.4 多进程应用
26 (p1-5): 1.5 案例:优化dex相关内存
27 (p1-5-1): 1.5.1 从class对象说起
28 (p1-5-2): 1.5.2 一个类的内存消耗
29 (p1-5-3): 1.5.3 dex mmap
30 (p1-5-4): 1.5.4 dex文件优化
33 (p1-6): 1.6 本章小结
35 (p2): 第2章 手机发烫是为何——降低耗电量
36 (p2-1): 2.1 电量测试方法
37 (p2-1-1): 2.1.1 硬件测试
42 (p2-1-2): 2.1.2 软件测试
55 (p2-2): 2.2 电量优化方法
55 (p2-2-1): 2.2.1 优化方法一:CPU时间片
55 (p2-2-2): 2.2.2 优化方法二:wake lock
56 (p2-2-3): 2.2.3 优化方法三:传感器
56 (p2-2-4): 2.2.4 优化方法四:云省电策略
56 (p2-3): 2.3 本章小结
57 (p3): 第3章 怎样才能如丝般顺滑——流畅度评测
57 (p3-1): 3.1 流畅度评测方法介绍
59 (p3-2): 3.2 流畅度
65 (p3-3): 3.3 真的?用SM就够了吗
69 (p3-4): 3.4 流畅度优化案例
70 (p3-4-1): 3.4.1 通过SM评估App的流畅度
71 (p3-4-2): 3.4.2 从最简单的UI层优化入手
79 (p3-4-3): 3.4.3 Lint扫描,发现代码中的流畅度性能问题
84 (p3-4-4): 3.4.4 优化App的逻辑层
88 (p3-4-5): 3.4.5 优化App的IO层
89 (p3-4-6): 3.4.6 流畅度优化经验
91 (p3-5): 3.5 本章小结
93 (p4): 第4章 坑爹的路线如何破——导航评测
93 (p4-1): 4.1 路线规划评测
94 (p4-1-1): 4.1.1 路测,人工评测,还是自动化
95 (p4-1-2): 4.1.2 选择测试用例
96 (p4-1-3): 4.1.3 寻找bad case的判断准则
97 (p4-1-4): 4.1.4 判断路线是否相似
97 (p4-1-5): 4.1.5 自动化评测方案——无路况版
101 (p4-1-6): 4.1.6 自动化评测方案——路况版
104 (p4-1-7): 4.1.7 特殊情况
106 (p4-1-8): 4.1.8 展望
106 (p4-2): 4.2 播报诱导评测
106 (p4-2-1): 4.2.1 播报诱导常用测试方法:路测
107 (p4-2-2): 4.2.2 室内评测是否能代替路测
109 (p4-2-3): 4.2.3 耳听为虚,眼见为实
110 (p4-2-4): 4.2.4 找到更多不好的用例
113 (p4-2-5): 4.2.5 评测平台的建成
113 (p4-2-6): 4.2.6 评测用例的优化
116 (p4-2-7): 4.2.7 让评测更快,更好,更准
117 (p4-3): 4.3 本章小结
119 (p5): 第5章 修一条时刻畅通的高速路——网络优化
119 (p5-1): 5.1 上传速度和成功率的优化
120 (p5-1-1): 5.1.1 任务背景及方案雏形
124 (p5-1-2): 5.1.2 鱼翅的要点
131 (p5-1-3): 5.1.3 探索过程中的经验与思考
135 (p5-2): 5.2 流量优化
136 (p5-2-1): 5.2.1 摸清现状
148 (p5-2-2): 5.2.2 优化精简
153 (p5-2-3): 5.2.3 持续监控
153 (p5-2-4): 5.2.4…
1 (p1-1): 1.1 新手入门
6 (p1-2): 1.2 规范测试流程及常见等问题
7 (p1-2-1): 1.2.1 测试流程
8 (p1-2-2): 1.2.2 Dalvik Heap的常见问题
9 (p1-2-3): 1.2.3 示例
10 (p1-2-4): 1.2.4 新的问题
12 (p1-3): 1.3 新问题的进一步挖掘
13 (p1-3-1): 1.3.1 Dalvik Heap内部机制
15 (p1-3-2): 1.3.2 问题所在
17 (p1-3-3): 1.3.3 优化Dalvik内存碎片
19 (p1-4): 1.4 进阶:内存原理
20 (p1-4-1): 1.4.1 从物理内存到应用
22 (p1-4-2): 1.4.2 smaps
25 (p1-4-3): 1.4.3 zygote共享内存机制
25 (p1-4-4): 1.4.4 多进程应用
26 (p1-5): 1.5 案例:优化dex相关内存
27 (p1-5-1): 1.5.1 从class对象说起
28 (p1-5-2): 1.5.2 一个类的内存消耗
29 (p1-5-3): 1.5.3 dex mmap
30 (p1-5-4): 1.5.4 dex文件优化
33 (p1-6): 1.6 本章小结
35 (p2): 第2章 手机发烫是为何——降低耗电量
36 (p2-1): 2.1 电量测试方法
37 (p2-1-1): 2.1.1 硬件测试
42 (p2-1-2): 2.1.2 软件测试
55 (p2-2): 2.2 电量优化方法
55 (p2-2-1): 2.2.1 优化方法一:CPU时间片
55 (p2-2-2): 2.2.2 优化方法二:wake lock
56 (p2-2-3): 2.2.3 优化方法三:传感器
56 (p2-2-4): 2.2.4 优化方法四:云省电策略
56 (p2-3): 2.3 本章小结
57 (p3): 第3章 怎样才能如丝般顺滑——流畅度评测
57 (p3-1): 3.1 流畅度评测方法介绍
59 (p3-2): 3.2 流畅度
65 (p3-3): 3.3 真的?用SM就够了吗
69 (p3-4): 3.4 流畅度优化案例
70 (p3-4-1): 3.4.1 通过SM评估App的流畅度
71 (p3-4-2): 3.4.2 从最简单的UI层优化入手
79 (p3-4-3): 3.4.3 Lint扫描,发现代码中的流畅度性能问题
84 (p3-4-4): 3.4.4 优化App的逻辑层
88 (p3-4-5): 3.4.5 优化App的IO层
89 (p3-4-6): 3.4.6 流畅度优化经验
91 (p3-5): 3.5 本章小结
93 (p4): 第4章 坑爹的路线如何破——导航评测
93 (p4-1): 4.1 路线规划评测
94 (p4-1-1): 4.1.1 路测,人工评测,还是自动化
95 (p4-1-2): 4.1.2 选择测试用例
96 (p4-1-3): 4.1.3 寻找bad case的判断准则
97 (p4-1-4): 4.1.4 判断路线是否相似
97 (p4-1-5): 4.1.5 自动化评测方案——无路况版
101 (p4-1-6): 4.1.6 自动化评测方案——路况版
104 (p4-1-7): 4.1.7 特殊情况
106 (p4-1-8): 4.1.8 展望
106 (p4-2): 4.2 播报诱导评测
106 (p4-2-1): 4.2.1 播报诱导常用测试方法:路测
107 (p4-2-2): 4.2.2 室内评测是否能代替路测
109 (p4-2-3): 4.2.3 耳听为虚,眼见为实
110 (p4-2-4): 4.2.4 找到更多不好的用例
113 (p4-2-5): 4.2.5 评测平台的建成
113 (p4-2-6): 4.2.6 评测用例的优化
116 (p4-2-7): 4.2.7 让评测更快,更好,更准
117 (p4-3): 4.3 本章小结
119 (p5): 第5章 修一条时刻畅通的高速路——网络优化
119 (p5-1): 5.1 上传速度和成功率的优化
120 (p5-1-1): 5.1.1 任务背景及方案雏形
124 (p5-1-2): 5.1.2 鱼翅的要点
131 (p5-1-3): 5.1.3 探索过程中的经验与思考
135 (p5-2): 5.2 流量优化
136 (p5-2-1): 5.2.1 摸清现状
148 (p5-2-2): 5.2.2 优化精简
153 (p5-2-3): 5.2.3 持续监控
153 (p5-2-4): 5.2.4…
Год:
2016
Издание:
2016
Издательство:
机械工业出版社
Язык:
Chinese
ISBN 10:
7111548264
ISBN 13:
9787111548263
Файл:
PDF, 27.46 MB
IPFS:
,
Chinese, 2016